出来了，还是他提的。
基站同时处理两种信号，就像双卡双待，之前这个问题卡在td3g和lte的信号时间表不同，放在一起信号会打架，现在双模能共存在同一套设备里，说明信号的时间分布问题解决了。
如果td3g基站平滑过渡lte，能做到换芯不换壳，比起日后重复建设肯定要节约大半的成本。
「使用这个方案，成本要增加多少？」
「23%到28%。」
「嗯」陈学兵略作沉吟，还是摇了摇头：「那起码还要增加五六百亿的建设成本，我看还是等核心的mimo技术有所突破再谈吧，免得人家以为咱们找个由头抢订单呢，第一批建设都在大城市，起码要半年的时间，如果能在这半年有所突破，也好谈一些。」
这个当口移动正在下基站订单，除了华为和展讯，大唐、中兴和武汉邮科院的烽火科技都参与了基站建设，这时候提新方案，好像有耍流氓，不让别人参与的嫌疑。
移动恐怕也不想担责任。
万一以后国际标准不合呢？
万一建设达不到效果呢？
要谈，最好是自己的技术有突破，或者国际协会在4g路线上有了明确的消息。
「边做边谈嘛！」范仁勇倒是没想这幺多，随后想到什幺，有些兴奋道：「还有！今年11月，多伦多大学有个学术团队在《science》上提出了一个dbn概念，叫深度信念网络！这个概念讲到了深度神经网络的建造方法，可以通过分层自学的方法，让计算机能像人类一样层层理解复杂信息，华为和我们都认为这个想法可以运用到信号处理上，通过分析海量的干扰样本进行自训练，实时过滤噪音，如果实现，可以让有效数据通过率提升30%以上！而且这项技术肯定要以晶片为载体实现，双方协商了一下，确定在shlte公司里合作研究，并且项目以我们的技术专家为主！」
陈学兵眼神一亮。
通信通用技术，无非就是三个方面，信号放大，信号过滤，信号转换。
30%有效数据通过率，那在国际通信界都是重大突破了。
不过深度网络神经，海量样本自训练，这两个词组，让他不可避免地想到一个东西。
ai。
陈学兵不动声色地点点头，似若无意地提醒道：「这个模式听起来不错，用gpu来训练效果会更好吧？」
卢韦冰一愣：「gpu不是显卡吗？固定功能的纹理单