韦冰说完又略有疑色地道：「董事长，你是不是对gpu有什幺想法？」
董事长这个人，爱学习，但绝不会去学一些无关的东西，他能讲得头头是道，那绝对是对这东西动了心的。
这个猜测没有任何理论支撑，因为gpu他们的ic部试过学习设计，但根本上不了手。
连ic部张洪斌这幺钢的人，尝试学习了一段时间以后都说弄不了，而后悄然放弃了gpu设计的计划。
他这幺想，其实就是个直觉。
陈学兵却笑了起来。
敏锐，真他妈敏锐。
老卢这个人，也是培养出来了。
他沉思一会，缓缓说道：「目前我们对gpu的设计能力还是真空，顶点处理、光栅化、纹理映射等模块，我们根本没有设计经验，而且高端gpu采用的是90nm工艺，设计难度比较大，但是难，不代表不解决。」
gpu，可是创造了全球市值第一的公司。
从区块链概念就开始富有，挖矿小富，ai暴富。
ai的未来究竟如何他不知道，但是提供ai训练工具是一定有未来的。
dbn和cuda的消息结合在一起，他感觉时间已经到了。
正好这个dbn概念也是上个月提出的。
要是这个概念直指ai，那2006年的11月真的算是ai的转折月了。
有了这些理论基础，有些动作也可以布局了。
「nvidia现在已经告诉了我们一个答案，gpu的使用，不仅局限于显像，还可以应用于多线程计算，我们做大数据中心，以后一定用得上，所以gpu设计的问题，要马上提到日程上来，我们要利用好接下来在美国开设的研究中心，高价招募美国的相关人才，并且要派人去学习，把一些设计经验带回国内来。」
理由有了，方法也有了。
就是实践起来不知难度几何。
事情，又多了一件。
卢韦冰听到董事长连计划都拟好了，心知这件事恐怕躲不过去，只好表态道：
「没问题，林总已经到硅谷考察，埃摩森的人也带过去了，不过建立研究中心还需要cfius（美国外资投资委员会）的审核许可，林总说如果顺利的话，明年三月份之内应该能批下来，人员招募的事，我一会就给林总打电话，让他留意，但是作为在美的外资研究公司，招人真的要慎重，一不小心，整个公司都要被遣返国内，甚至可