后脚提着一堆水果，跟着苏沐橙走进房间的陈艺文一脸问号，着实忍不住分辨道：“我怎么就无趣了？”
“你连阿加莎都没看过。还说你不无趣？”苏沐橙瞪了陈艺文一眼，振振有词道。
“乔泽肯定也没看过，他为啥就有趣呢？”陈艺文闷闷的说道。
“第一，你怎么知道乔哥没看过？第二，就算乔哥没看过也是因为他只要看个开头就能猜出结尾了，所以才懒得去看，你能吗？第三，就算乔哥结果猜错了，那也肯定是作者本身给出的线索出现了逻辑漏洞。你有那个底气质疑吗？”
苏沐橙理直气壮的给出了逻辑极为严谨的解释。
陈艺文决定闭嘴。
傻子才跟一个陷入爱河的女人讲道理，他刚才差点就傻了。
“好。”等两人争论完，乔泽随口应了一句。
……
苏沐橙的这点小要求乔泽还是愿意满足的。
反正对于已经初步通过了图灵测试的群智框架来说，要实现这些小功能并不算太麻烦。起码比让机器能分辨出哪些论文有价值，哪些没价值的难度要小的多。
毕竟这可不止是关键字索引那么简单，需要机器通过无数论文脉络的对比，摒弃掉那些同质化过多的内容。
简单来说实现苏沐橙想要的功能，只需要机器能够“知道”便够了。
但如果要实现乔泽理想中的功能，还需要机器能够拥有一定程度的“理解”能力。
不要小看这两个词，想要实现后者的难度系数是呈系数级增加的，因为这牵扯到一个运算复杂度的问题。
在群智系统将因果模型跟解耦合设计代入机器学习算法之前，所谓的机器学习，基本可以理解为通过人工的方式把一堆的数据倒进由一堆线性代数组成的框架里，然后就是默默等待系统给出一个结果。
如果结果是正确的，ok，运行结束。
如果结果是错误的，那就在数据堆里伸进一根棍子一通乱搅，直到机器最后给出正确的结果为止。
不管是曾经吊打世界围棋界的阿法狗，又或者近期风头正盛的chatgpt4.0其实所用到的技术手段，都是如此暴力。无非就是算法比之前先进而已。
一个参数意味着一次决策，数以百万甚至千万计的算子节点，构成的所谓深度学习网络依然离不开“人工”两个字。
……
“嘿嘿，我就知道乔哥是最好的。”苏沐橙开心的笑了起来