听到点名，2012实验室主任，也是菊花的首席科学家周祥院士轻轻咳嗽了一声，出声说道：「技术层面有三个核心判断：第一，现有ai晶片的架构必须重构。我们的升腾系列目前聚焦特定场景优化，但强ai需要『动态神经拟态计算』，这涉及到新材料（如超导量子比特）、新型存储（存算一体）和分布式算力调度的底层重构，我们已启动『盘古一期』计划，联合中科院在量子ai晶片领域加速攻关，目标是6个月内完成原型验证。」
「第二，算法生态的『代际差』风险。当前主流深度学习依赖数据投喂，但强ai的自主叠代能力意味着『数据闭环』可能被打破——它会主动生成训练数据、修正算法偏差，甚至优化自身模型结构。我们必须立刻开放『升思mindspore』的底层接口，联合高校、科研院所共建『人机协同训练联盟』，不能让单一主体垄断算法进化权。」
「第三，安全可控底线。强ai的『黑箱决策』和自主目标修正能力，对通信网络、工业控制系统、金融交易系统等关键基础设施是致命风险。我们必须成立『ai安全委员会』，联合终端bg、数字能源等部门，3个月内必须推出『ai行为可解释性框架』和『动态权限管控系统』，确保任何接入菊花生态的ai系统，其决策链路可追溯、核心指令可干预。」
任老爷子轻轻点了点头，并没有多说什幺，视线挪开，放到了余大嘴的身上。
余大嘴仿佛是早有准备，此刻便出声说道：「终端侧的冲击最直接，手机、智能家居不再是『搭载ai功能』，而是可能成为强ai与用户交互的『实体接口』。」
「我的看法是分成三步走，第一步便是硬体预埋，在下一代mate系列产品粒粒面必须预留『ai协同处理单元』，支持与云端强ai的低延迟数据交互，同时内置『本地安全沙箱』——用户隐私数据（如生物信息、行为习惯）绝不能上传，由终端侧ai晶片完成脱敏处理后再与云端协同。」
「第二步，场景融合，消费者要的不是『ai本身』，而是『ai解决问题的效率』。」
「智能家居要从『被动响应指令』转向『主动场景预判』，但必须严格遵循『用户授权前置』原则——ai可以建议『下班前提前开空调』，但不能擅自联动安防摄像头分析用户行为模式。」
「第三部，便是防止银河科技藉助强大技术实力进行生态卡位，这一点必须要寻求上面的帮助，积极联合银河科技组建ai开发者联盟，和鸿蒙系统开发者