用于验证「量熵算法」在大数据处理方面的应用。
实际上，这个「量熵算法」距离完善，还需要投入不少精力，卢薇只是完成了最重要的数学原理，但接下来还有许多步骤。
比如将现实问题转化成可导入的数学问题、将穿行过程拆解为并行任务、构建合适的算法引擎等。
只有拥有了完整的「输入现实问题」并「输出解」的能力，这个算法才能转变为「模型」。
以及最重要的：硬体支持。
大数据计算早有应用，目前最常见的就是「搜寻引擎」和「社交平台」的数据处理只是当前年代效率很低。
举个例子：现如今的顶级大数据技术来自ibm，需要超算来驱动..：
因为用的都是cpu性能，且算法效率太差，就鸡脖硬堆。
gpu在现今，几乎可以说还没介入到大数据或人工智慧领域，关键性的时间节点足足要等到2016年，「阿尔法狗」战胜「柯洁」引起全球轰动后，市场才开始彻底拥抱gpu代替cpu来处理大数据问题。
在那之前，高性能gpu只是游戏党和影像从业者的专属，但从那以后，gpu已经让他们买的肉痛了，甚至经常被坑到二手矿卡，被戏称是青楼赎人。
再加之后来的区块链、虚拟货币、以及自然语言大模型，一连踩在数个风口上，让gpu直接升上神坛，代替cpu成为了全球晶片领域的新王。
嗯...不过当前的gpu其实也很菜，翟达清楚gpu是未来，但未来还没来呢。
和程墨的交流中，翟达提出了未来以gpu为大数据运算基石的可能性，现有市场上的gpu其实并不强，但硬体调教后，作为长期研究方向没什幺问题。
翟达的意见程墨向来很重视，将此事默默记在了心里。
此事之后，数学研究中心，将会成为「机械核心研究院」第一个纯科研分支，即完全脱离商业运营，只关注科研本身，这与「鸿图项目组」与「碳化硅项目组」有显着区别。
也许未来，还会有「物理研究中心」、「化学研究中心」等。
卢薇也顺势的，成为了研究院的「首席&唯一数学家」，个人身份与机械核心研究院第一次有机的结合了进来，成为了正式员工。
还有了一份薪水，年薪30万，在研究院诸多员工中属于下游水平，不过日后想调也很容易。
毕竟研究院是翟达独资控股的。