的解，通过分析计算关联，展开求出其他高近似度的解。
这个求解方法比原来的方法会更加的近似，若是能有精确解组也可以代换求出精确解组。
“通过无限延伸来进行分析，再求出相应的适用解集。”
“这会让解集变得更加清晰、精确，也能得出更加近似的解组。”
“但是，有什么用呢？”
王浩在做了总结以后，不由得想到了应用的问题。他所使用的这个方法确实可以求出更精确的解组，但相应的计算分析难度大大提升。
其他的学者想要用同样的方法做分析，理解方法的门槛就已经非常高了，需要掌握很多跨领域的知识。
即便是已经掌握了求解方法，求一组解集也需要费很长时间。
“天赋好的，也许要一个星期？”
“差一些的，也许要几个月……”王浩思考的有些不确定，但以内容来做判断，即便是周清源教授的水平，也肯定属于‘天赋差’的类型。
这种天赋差的判断，主要是因为对于‘复杂分析’并不擅长，使用复杂分析的方法就不可能熟练。
同时，擅长分析的学者，又不一定精通偏微分方程。
更不用说，其中还牵扯到函数分析、计算数学等方面的知识了，门槛已经高到把绝大部分数学家排除在外。
这个计算方法实在是太难了，已经难到了想要覆盖应用，几乎是不可能做到的事情。
一是不可能利用电脑进行分析。
二是人为进行分析，对学者的要求太高。
另外，即便能求出更精确的解，意义似乎也不大。
比如，飞机外形设计。
外形设计需要考虑的东西太多了，不可能专门为了‘更精确的计算’，就针对性的改变机翼或其他部位的方向、大小。
这种直接性的应用设计，普通的近似求解已经足够了。
“所以，这个研究没有意义？”
“但是发表出来也不可能。”即便暂时想不出应用方向，但因为ns方程求解和应用直接相关，非理论的内容也不能直接发表出来。
这就让王浩很是为难了。
他总觉得直接写个论文，然后提交保密归档，实在太过于浪费了。
即便是做保密归档，如此有难度的内容，也不会有几个人来查看，可能保密归档后，论文就会一直在保密文档里，过上几十年，都不会有人去掌握内容。