错误的数据点，以确保数据的准确性和可靠性。
随后，这些数据将被转换为可以进行进一步分析的形式。
例如将原始的模拟信号转化为物理量测量结果，通过各种方式进行分类等等。
而在数据预处理完成后，这些规划好的对撞数据将使用多种分析方法对数据进行深入研究。
包括但不限于统计学数据分析、模型拟合、随机事件重建以及粒子鉴别等。
通过这些方法，可以从数据中提取有用的信息，分析粒子的性质，测量参数，并进一步检验和验证物理模型。
在这些过程中，针对所需要研究的粒子建立的‘数学分析模型’更是重中之重。
只有精准的模型，才能够从可以说近乎‘无尽’的原始数据中找到目标粒子或现象的特征，找到自己的需要的信号。
可以说，高能物理领域的每一次发现，每一次突破，每一次理论的验证都是极为艰难也是极为艰辛的。
针对强电对称破缺的耦合常数信号的原始数据分析工作有条不紊的进行着。
如果是在其他未知的领域，想要追上cern那边已经领先了一个多月时间的进度可以说是一件很难的事情，甚至是几乎不可能。
但在强电统一理论中，即便是cern率先一個多月展开了对强电对称破缺的耦合常数信号的探索分析工作，徐川依旧有足够的信心追上去。
没人比他更熟悉强电统一理论！
更不会有人比他更清楚强电对称破缺的耦合常数信号会出现在哪些对撞原始数据中，具有怎样的特征和形态。
针对性的数学模型由他编写基础和算法，再配合超算中心和国内各大高校顶尖物理团队的互相配合。
仅仅一周的时间，在100tev能级的对撞测试实验尚未开始之前，他们便已经将强电对称破缺的耦合常数信号的置信度推到了2sigma级别！
虽然这距离cern此前公开的3sigma还有一些距离，但他们仅仅耗时一周而已。
更关键的是，目前他们手中仅仅只有两次对撞实验数据。
要知道，置信度的高低，也和数据量是有一定关系的。
而2sigma原则的数值分布在（μ-2σ，μ+2σ）中的概率为0.9544；3sigma原则的数值分布在（μ-3σ，μ+3σ）中的概率为0.9974；0.9544-0.9974，这中间的差距并不是很大。