验证出后续某一个数字是质数，就等于是解决了问题。
这个问题就是‘np’，可以简单理解为‘不知道具体要算多少次’，而解决这个问题的验证过程就是p，也就是‘运算一次就解决了问题’。
举例来说，数字5后面的质数是几？假如不知道后续的质数是多少，这个问题可以认为是‘np问题’，做法就是一个个去验证。
6，不是。
7，是。
问题解决了。
在验证7的运算中，就解决了数字5后面的质数是几的问题，就可以认为这个运算过程，也就是问题解决方案p。
听起来似乎是很简单，但如果是寻找超大质数，牵扯到的运算量就非常大了，一个个去验算到最后就发现无法继续。
np完全问题，就是要证明是否存在统一的防范，快速解决类似‘只能靠猜测去验算，而不能直接运算得到结果的问题’。
如果存在，找到这个方法。
如果不存在，证明不存在的原因。
np完全问题听起来很简单，但实际上却非常复杂的数学逻辑问题，仔细深入的一想，就不得不觉会让人沉浸其中。
这也是为什么很多的数学家，都对np完全问题的研究感兴趣的原因，但一直到现在还没有数学家能证明出来。
赵奕想到了np完全问题，觉得空闲时间也没事情，顺带着试试《衍生率》效果，干脆就决定深入的研究一下。
与此同时。
航空集团的总部迎来了科学院软件所派过来的团队，带队的正是新晋信息学院士刘贺敏。
刘贺敏的团队受到了热情的接待，但仔细注意就能发现，有些人对刘贺敏团队的到来不怎么感冒，尤其是航空集团旗下，飞行自动控制研究所、航空计算机技术研究所的人。
两个研究所分别派来了小团队，总计加在一起有十个人左右，带队的是经验丰富的研究员郭金华和邓敏容。
郭金华、邓敏容都看了‘智能控制系统’，他们马上就得出了，其中牵扯到非常复杂的算法，必须要顶级的数学计算机专家来。
事实上。
两人的想法是，必须让赵奕本来过来讲解，才能把原理完完全全的摸透，只不过因为赵奕是设计组的领头人，不太可能参与验收工作，自己设计自己验收，听起来就很不靠谱。
虽然刘贺敏是信息学的院士，在进化算法、神经网络的研究方面，有着世界级的成果，