费产品，不是nasa的实验室。
要想实现全球规模化的自动驾驶，唯一合理的解法就是视觉。
没错，纯视觉。
特斯拉的优势在于神经网络，我们训练系统真正去『看』世界，像人类一样。
你不能依赖一个拐杖，雷射雷达就是拐杖。如果你靠它，你永远无法造出一个能像人类一样开车的ai。
所以这不是单纯的成本问题，也不是我们「比别人好」的问题，而是物理现实，是第一性原理，视觉是最强的传感器。
未来的自动驾驶系统，如果真的要安全、普及、便宜，必然是视觉优先的。
我们只是走在前面。」
马斯克说到兴奋的时候耸了耸肩，最后总结道：「你不会看到一只鸽子挂着雷射雷达飞来飞去，对吧？」
「但是蝙蝠有类似雷达的用回声来定位的器官，华国已经把雷射雷达的价格降低到一千元rmb，折合美元只需要200美元不到，三年前雷射雷达很贵，但现在情况截然不同了。
在这个情况下，你还坚持自己的想法吗？
我也做人工智慧，我反而会觉得雷射雷达带来了新的信息，让人工智慧更好地理解整个世界，
你说雷射雷达是偷懒，反而不主动拥抱更多的数据才是偷懒。
过去我们会认为模型训练算法是根本，现在发现大数据训练大模型，大模型才诞生出足够好用的llm，雷射雷达终归是在丰富数据量，增加数据维度，从算法算力和数据三原则来说，有终归比没有好。
为什幺不是，一味追求现实复刻，而不是把雷射雷达信息融入到模型里去，这会不会也是一种偷懒呢？」林燃反问道。
马斯克还在短暂思考。
youtube上的弹幕已经炸锅了，「？？？」
「200美元的雷射雷达？」
「不是，200美元？还不到？」
清一色的问号。
在阿美莉卡记忆里，他们还停留在雷射雷达动辑大几万美元一个的印象中。
velodyne的雷射雷达单价高达七万五到八万美元之间，当然这是几年前的价格。
但哪怕是去年2023年，全年下来雷射雷达的出货平均价也是4000美元左右。
现在华国的大佬出来说，两百美元不到一个，为啥不用？
可想而知，对知道价格的阿美莉卡网友的冲击，数字摆在这，堪比小红