比如？”
“扫地机器人、擦玻璃机器人、自动剪草机、无人机捕捉器、自动追踪器、管道探测器、深井勘探器、智能排雷机、水下机器人···”
小姑娘们目瞪口呆，“那我们能干啥？”
“训练它啊，分成4组，每组训练四小时，我在后台记录数据、剥离小模型，然后去拉赞助，等有了钱，再请三系企业代工生产，接着开卖。”
“真可以？”
“相信我！”
余阳说完，瞅到老同桌归来，招招手，“来来来，咱们和小麦一块合个照，记录艰苦的创业环境。”
···
次日。
余阳带着小姑娘们，窝窝头就咸菜，再次记录下没苦硬吃的艰难创业历程。
随后开始上班。
智能机器人，肯定非常难搞。
但基于ai研发智能机器人，只要理解研发逻辑，哪怕不懂程序，基本也可以搞定。
就像麦田守护者。
先建造一个空旷的房间，让它跑。
如果撞墙，那就找ai匹配一套传感器，加载到原始机型中，避免碰撞。
如果提前制动，那就找ai匹配一套雷达，距离制动。
如果想让它快要碰触墙体的时候，自动拐弯，那就让ai设计一款驱动，再加装变速器、变向系统。
如此，原始机型就可以在空旷的四方形房间里，自由自在的奔跑。
接着改变户型，把房地产开发商经常使用的户型，按照比例照搬过来，继续让机器人奔跑。
或增加传感器，或增加雷达，或进行相关调着。
期间，借助ai重新设计控制芯片，增加逻辑；迭代电机驱动，提高功能性。
然后在房间里有序部署常用的电视机柜，常用的沙发桌椅，常用的家用电器···继续让机器人跑。
期间，再次借助ai重新设计芯片···
等到成熟，更改地形，继续训练。
在这个过程中，绝大多数场景训练可以让ai模拟，借此降低训练量，加快研发速度。
所以ai是个跨时代产物。
可能会有人说，训练场景全都十分常见，某些偏门户型怎么办？
这涉及‘用户体验改进计划’。