它跟垃圾桶的‘互动’有所不同。
属于‘基于一段文字，抽调全网资源，生产符合要求的结果’。
比如我想要一个妹子照片，ai抽取网络资源，开始绘图。
比如我想要一本修仙小说，ai抽取网络资源，开始编写。
但由于ai是对数据的一种应用，甭管ai多么聪明，产生的结果全都源于‘网络现有数据’，它不会创新。
所以自家对‘生成式ai’的训练，投入较低。
反观北美。
受‘去工业化’影响，再加上北美互联网比较发达，那边最先诞生的是‘生成式ai’。
包括ai程序设计、ai绘图、ai对话机器人（客户服务）。
至于工业ai···
自动驾驶尚处于ppt阶段，唯一投入使用的，或许只有年前到货的移动厕所。
这不是说北美技术落后。
而是显卡矩阵误导对方一次，令自家在应用层（数据库+大模型）实现领先，接着铺设超高频通信网跨越3g、4g，令自家在连接层实现领先，然后自家借助这两点，弥补了自家在物理层（芯片）与北美的巨大差距。
北美若想追赶，必须拼着显卡商未来破产的风险，爆产显卡，扩大矩阵规模，提升算例。
然后拼着砸钱给巴蜀民用航天基地数千亿美刀的代价，铺设特高频通信星链，降低通信延迟。
没有这俩，北美搞不出工业ai，更搞不出什么蜂群、狼群。
那么，自家若想狙击北美，必然要先打击北美高新科技企业，避免北美制造更多显卡。
或者说，没有算力，玩什么ai。
而打击对方的方式···
余阳收到新泰数据库已经准备好生成式ai模型的回馈，当即开始实验。
五分钟后。
东方雅虎论坛忽然涌出无数新用户，先宣传倭系汽车，再互相伤害，或互相支持点赞。
这年头，厂外没多少人知道ai。
更没多少人知道ai还可以发帖。
于是···
ai：“卧槽，今天怎么涌出这么多新人？”
ai：“非洲通网了？”
网友：“那些发汽车帖子的，不要对骂，要和谐有爱啊！”
ai：