想实现最终目标，还有很长的路要走。”
“也当然，这些都是三系地区的设想，三系地区之外是否采用该模式，还需诸位领导认真、仔细、严肃的考虑考虑。”
“毕竟这涉及太多东西。”
余阳说完，端起印有‘为人民服务’的搪瓷缸，吸溜一口自家培育的茶叶，略作休息。
与此同时。
众多上级的ar眼镜中，则通过虚拟模型演示刚刚的描述。
而这些模型最大的特点，是‘按需分配’。
就像数字城市。
人口多少，需求多少，就建设多少住房。
住房价格不会受外界需求干扰，也不会突飞突降，只会按照该城市的人口流动，在ai的调控下，小范围波动。
如果炒房客来到这里，该城市的ai会借助更高层次的地区ai、省级ai、东方ai、东方数据库、东方银联、东方总行、东方户籍管理中心等等，对炒房客的身份进行识别，并给予十分明确的拒绝理由。
如果某个一家四口从外地迁入该城市，城市ai会审核一家四口的户籍、工作、医保、学校等等，再给予最合适的工作安排，或根据已有工作给予最合适的住房安排和住房报价。
基于此，围绕工作区域设计交通道路，再铺设住房，不仅可以解决通勤问题，还可以避免拥堵、加快生产、缩减通勤时间、提高业余时间、提高居民幸福指数、提高生产效率…
“我们应该感谢我们还没发展起来，否则像北美那样，到处都是高楼大厦，恐怕仅拆迁费就是个天文数字。”
“现在四五线城市，到处都是老破小，甚至都是小平房、破产工厂，拆迁成本几乎可以忽略不计。”
“有了这些数字小城市，我们再根据地理位置，设置几个中心化智慧大都市，以及更高级别的超级城市…仅需10年，我们即可在各种加持下，超越整个欧美。”
“是的，是超越欧美，不是超越某一个国家。”
上级摘下ar眼镜，拿纸巾揉揉双眼，“一座百万人口的数字城市，需要投资多少？又能在几年内建成？”
余阳再次投放模型，“以济水为例，其下面的小县城每个都有七八十万人口，如果抛开乡镇，单个小县城可以在三年内完成数字化改造，居民也无需迁出。”
“那就先拿济水做试点。”
“抱歉，领导，人家早就建成了。”
“··&