这是弘树第一次在忍界进行忍术开发。
跟上一次只是简单地将代码缝合在一起不一样，这一次的开发，几乎需要弘树自己编程大量的代码。以上一世类似功能的代码为例，就像是人工智能驾驶。其同样是有图像识别的功能，其核心代码大概就有几十到几百mb，如果再算上超大规模的训练集和数据库，那就会达到几个出。
而将mb转化为对应的程序的话，那3mb左右的文件，可能就有五万行代码左右，甚至大多数情况下，五万行代码的文件，还远不到3mb。
大多数情况下，一个应用往往包含各种复杂的素材、内容资源，例如音乐，图片，或是其他文本。那些才是构成应用的主要内容……但很遗憾，弘树需要做的，就是去写纯代码的应用……
这意味着，独立开发二十万行左右的代码，就需要一个团队两个月加班加点才可能勉强完成。而更糟糕的是，他们的代码，往往还建立在更优质的编译器上。众所周知，写代码往往有各种语言，例如c++，c#，python等诸多语言，其本身还是对于图像识别和机器训练有着充足的优化。而弘树想要完成图片识别，恐怕就需要更长的开发周期。
这也是为什幺弘树一直想要开发自己的各种忍术，但是最后几个月，甚至快一年下来，也几乎没有开发什幺，编译什幺忍术的原因。
工程量太大了，一个人很难独立完成，且没有额外的需要他根本不需要来编程这种东西！
但谁让波风水门这个家伙，在忍界没有谁能够打包票说自己的忍术能够百分之百克制他的飞雷神，让他没办法出手？
既然没有现成的应用，那就只能自己写…
可……天知道图片识别要写多久。
妈的！自己上辈子哪遭过这种罪！
用批处理写图像识别？还是用命令提示符？
这简直是上司刻意刁难人才会想出来的操蛋要求！
但写代码再怎说还是要写。
叹气。
弘树终究还是快速的打开界面，开始写了起来。
没有弘树熟悉的、拥有图形化界面和智能提示的visual studio或pycharm等开发环境，也没有强大的集成开发环境（ide）提供智能提示、实时调试，更有如tensorflow、pytorch等高度优化的机器学习框架，将底层复杂的矩阵计算、梯度下降等封装成简单的api调用。
在他的精神世