开发的熵流预测算法，也用在了上面，在这个网络拓扑可视化工具上面又叠加了一层熵流预测算法。
现在他能看到，整个伺服器的拓扑结构，已经形成了一张巨大无比的，拥有无穷分支的大网，在这张网上，有数千万个光点，其中仅仅是亮起来的光点，也有几千万之巨。
此时，这整张网上所有的节点，几乎都已经是黄色，这说明所有的节点，都已经是高负载状态。
其中还有大概十分之一的节点，已经开始变红，这说明长时间的高负载，要幺已经触发了这些伺服器的保护机制，要幺已经过热死机了。
而此时还有更多的数据正在涌入，覆盖在上面的熵流预测层，则已经几乎完全是红色的，甚至都已经红得发紫了。
根据唐一平的熵流预测的法则，现在整个网络已经到了熵增的极限，再多一点点可能就要崩塌了。
嗯，应该说，现在还没崩塌，已经是奇迹了。
唐一平在查看后台的时候，陈雁行也正在对着一张这样的视图发愁。
当然了，他使用的这个就是常规的网络拓扑工具，没有唐一平的熵流预测功能。
但不用任何的熵流预测，光凭经验他就知道，0ifu的网络负载已经到了极限o
毕竟，光他自己，就捐赠了0ifu大概三分之一的伺服器，0ifu的伺服器咋样，他最清楚不过了。
现在，他觉得自己必须再捐赠上三分之一的伺服器了。
即便是收入不菲的陈雁行，也觉得有点肉痛。
毕竟，这笔钱是按月支出的啊！
这不是一锤子买卖。
而且，后面0ifu如果规模继续扩大，自己总不能继续捐赠啊。
那些家伙，光知道给女装杯捐赠资金博眼球，都不知道捐赠一下0ifu——
咦，等等，他们不捐赠，但是自己可以化缘啊！
平子大佬可是刚刚给他们解决了一个大问题，正所谓滴水之恩，必须涌泉相报，现在就是需要对方涌泉的时候了。
自己缺少伺服器，但是某宝集团这种云伺服器提供商，多得是伺服器。
oifu本身是一个强文字少媒体的伺服器，伺服器资源开销非常少，和那些视频相关的网站比起来，伺服器和带宽开销都是毛毛雨级别的，而且，目前0ifu承受的冲击，只要再扩容大概三分之一的伺服器，应该就能撑住，等到这波热潮冲击过去，这和云服务商的动态扩容服务差不多