药，而是背后强大的研发体系，其中最核心的就是既往研发所积累的资料库，这些资料库里的数据不仅可以避免以后新药研发走弯路，还可以指导新药研发沿著正確的方向前进。
一些新的药厂投入巨资研究的项目，自以为找到一条新路，很可能就是那些巨头几十年前已经走过的失败的路，这就是医药业巨头难以被撼动的原因。
一般的科研实验项目不像药品研发那么集中，带有分散性，药物研发每一个项目都是药物研发，具有很多的共同点，其它医学类的研究课题，共同性非常小，比如肿瘤治疗与干细胞的共同点非常少，所以这类软体极难开发，也没有人愿意去开发。
这类软体开发非常有难度，不亚於一些重量级工业软体。
其实杨平以前有开发这类软体的想法，自己也看了很多这方面的书，將数学与生物学结合起来，无奈现在缺乏这方面的人才，如果要开发这软体，需要组建一个六千人以上的团队，这个团队里除了有优秀的程式设计师、医学领域的科研人才，还要有顶尖的数学人才。
当时碍於人才不足，也没有时间来做这件事，所以杨平做了一个简单的流程进行粗略的人工判断，他当时將这个流程命名为测不准渐进性推进程序，这是一种动態优选方法，没想小五和张林听课很认真，这种知识也没有漏过。这兄弟俩装逼归装逼，学习还是很卖力的。
杨平摇摇头说：“我们现在只有一个简陋的人工判断流程，非常麻烦，需要手动收集数据、计算、判断，对单个的实验效果还行，一旦体系化使用就不知道究竟能不能用，不过我现在打算专门成立一个团队来研究科研软体，用来支撑我们医学科学院的科研。”
看来杨教授的志向远不是这几个实验室，他要建立一个先进的超级体系，林嵐想。
在科学的歷史上，很多科学成果都是出自一些实验室，比如c语言、计算机系统等等，当初他们只是用这些来做科研的工具，后来慢慢流出去，成为改变世界的科研成果。
比如大名鼎鼎的贝尔实验室，c语言，c++语言，unix作业系统，全部都出自这个实验室。
“要是以后我们开发出这个软体，会不会有人拿去炒股发財？”有个研究生提出问题，这个不严肃的问题惹得大家笑起来。
杨平开玩笑说：“这个不一定，当年unix作业系统出来的时候，谁也想不到它会衍生出苹果手机的系统，c语言也没想到后来成为至今流行的计算机语言，我要是真的开发出