首先，王超的传感器负责初筛。x-1， x-2， x-3分子分別被溶解，注入微流控晶片。传感器捕捉它们与固定化靶標蛋白的结合曲线、动力学参数和解离常数（kd值）。结果令人振奋：三个分子都表现出极强的结合能力，尤其是x-2，其kd值达到了飞摩尔（fm）级別，这是一个极其优异的数字，意味著它与靶標的结合牢固得超乎想像。
“不可思议……这种结合力，几乎是为这个靶点量身定做的。”王超看著屏幕上那条近乎完美的结合曲线，喃喃自语。
通过传感器初筛的分子，下一步进入楚晓晓的ai细胞功能筛选平台。研究人员將候选分子与特定的免疫细胞共培养，然后利用成像系统拍摄细胞状態，交由ai模型进行快速、高通量的分析。模型需要判断分子是否能有效激活目標免疫通路，同时评估其对细胞的潜在毒性。
x-1分子显示出中等强度的激活信號，但ai模型也標记出了轻微的细胞应激反应。
x-3分子的激活信號非常强烈，但在高浓度下，ai模型判断其细胞毒性明显超標。
所有人的目光都聚焦在了x-2上。
在显微镜下，加入x-2的免疫细胞形態发生了显著而积极的变化，呈现出典型的激活状態。
更关键的是ai模型在分析了数以万计的细胞图像后，给出了近乎完美的评估报告：“强效免疫激活，未见明显细胞毒性，激活閾值宽，安全窗口理想。”
“就是它！”楚晓晓激动地几乎要跳起来。实验室里传来一阵低低的欢呼声，但很快又平息下去，因为还有最后，也是最关键的一步：体外功能验证。
这是最传统，但也最权威的方法。何子健亲自操刀，利用成熟的国產商业试剂盒和细胞模型，对x-2分子诱导產生的关键细胞因子，如白细胞介素、干扰素等，进行定量检测。这是目前仍无法完全替代的少数环节之一。
实验室內静得只能听到仪器运行的轻微嗡鸣。酶標仪在读取96孔板最后的吸光度值，电脑屏幕上，標准曲线正在擬合，一个个待测样本的浓度值即將计算出来。
何子健、王超、楚晓晓、刘阳等人都围在电脑前，屏息凝神。杨平站在稍远的地方，目光平静地注视著屏幕，显得十分淡定。
数据出来了。
屏幕上，代表x-2分子实验组的细胞因子浓度值，远远超出了阳性对照组，甚至达到了目前文献报导中最优候选分子的数倍之多！而且，这种高效