要將图纸戳破，“材料的热胀冷缩、装配的应力、甚至长时间运行的微观蠕变，你必须考虑进去。按照这个设计，环境温度波动五度，光路稳定性就会超出允许范围。我们需要重新设计这个支撑结构，採用主动温控补偿和应力隔离设计。”
一位从美国应用材料公司回来的年轻工程师，提出了更具顛覆性的思路：“王总，我们为什么一定要在硬体单项指標上和蔡司、莱卡硬碰硬？那是他们上百年积累的壁垒。我们可以换一条路，用计算光学的方法来弥补一部分硬体上的先天不足。”他兴奋地在平板电脑上演示著构思，“我们可以在这个定製镜组后面，集成一个我们自主研发的、基於深度学习ai算法的实时图像增强和像差校正模块。硬体上，我们或许只能做到对方八成的物理精度，但通过这个『智能滤镜』，对原始图像数据进行处理和优化，最终输出的图像信噪比和有效解析度可以无限逼近，甚至在某些特定观测模式下，因为算法针对性的优化，表现可能反超！”
王总听著这些他以前闻所未闻的理念，看著这些顶尖人才与他手下那些老师傅们热火朝天地討论、在电脑上进行仿真模擬、在图纸上激烈爭论、然后又一起趴在工作檯上调试装调，心中那股沉寂已久的工匠热血与创新激情再次沸腾。
他不再纠结於那曾经诱惑他的百分之五十收购溢价，那看起来像是一笔轻鬆的退休金，而现在，他看到的是一条虽然艰难却充满尊严与希望的攀登之路。他亲自泡在车间，协调一切资源，確保这些“宝贝疙瘩”提出的任何改进方案都能在第一时间得到响应和支持。
短短数周，原本因遇到瓶颈而停滯不前的光学部件攻关，取得了连王总自己都难以置信的突破性进展。新的设计方案不仅通过精巧的机械结构和主动温控，解决了长期困扰的长期漂移和温度敏感性问题，更重要的是，引入了“硬体+算法”双轮驱动的创新思路。这巧妙地绕开了一些需要极高基础工业水平，诸如超精密加工、特种玻璃熔炼才能实现的极限物理指標。
虽然单论镜片的绝对面型精度和透光率，可能仍与最顶尖的进口產品有肉眼难以察觉但仪器可测的细微差距，但整合了自研智能图像算法、优化结构设计和本土化精密製造工艺后的整个光学模块，其综合性能指標，经过初步测试，已经足以满足，甚至在特定参数上超越了杨平课题组对该设备最苛刻的观测需求。
王总抚摸著那刚刚下线、闪烁著冷冽金属光泽、內部结构精密如艺术品的原型机，激动万分，声音哽咽。