重复性高、耗时很长的工作，同时增强视觉效果。
就比如影视特效方面，现在还是以传统的cgi为主，如果要生成一只巨大的老虎，完善毛发等细节是很大的工作量，要耗时很久。
有了好的ai模型，就可以高效快速的完成这项工作，并进一步增强视效，让老虎更加的逼真。
目前的特效电影，只是十分钟的特效场景，就需要耗费大量的投资。
如果有ai辅助，成本能大幅度降低，整部电影都可以是特效，甚至可以构建出完整的山海经世界。
当然，这相对而言，也对导演提出了更高的要求。
导演需要有更强大的想像力，更扎实的基础逻辑，以及更加丰富的知识储备，来构建更完美的电影世界。
总而言之，系统给的这个主线任务是没毛病的，不仅可以帮助江一锋取得荣誉和成就，也能进一步提高江一锋的拍戏效率。
但问题是，江一锋现在没有研发ai的公司和团队。
在2012年，世界上第一个卷积神经网络模型alenet刚刚问世，深度学习才刚刚兴起，ai生产内容的概念几乎不存在。
只有谷歌等少数几家公司，成立了googlebrain等项目，在进行人工智慧相关的研发。
而且在硬体上，gpu的性能还有限，算力也有限制。
江一锋短时间要用ai创作影视剧，完成系统的主线任务，是不太可能的。
他只能慢慢布局。
江一锋想了一下，打算分两步走。
第一步在怪兽特效公司的基础上，成立一个ai研发团队，持续投资研发，看看能否有成果；
如果有成果，那就先捣鼓出一部质量尚可的短剧，炒作一下，引发关注；
如果没有成果，那就等十年后，其他公司研发出成果，江一锋再用相关的软体来制作影视剧。
反正主线任务的奖励是高级ai模型，
等任务完成，拿到这个奖励，公司团队之前的研发就能「开花结果」。
只是这样一来，江一锋感觉自己「缺钱」了。
ai领域的投资可不是小数目，几十亿资金随随便便就烧完了。
「老江，决赛已经开始了，你没事吧？」
江一锋正在思考着接下来的计划，就听到刘亦妃的声音。
不知不觉间，他就在洗手间待了快20分钟。
「没事，我马