实验，得出了该项结论。”
“这个结论毕竟是人工智慧模擬出来的，不一定正確。”
小苔蘚其实都是根据系统给的资料来进行的实验，得出的结果和资料上的结果完全一致，所以不存在“不一定正確”的说法。
可在马振邦这种老专家面前，周宇觉得还是收敛一点好。
你要说100%正確，这种老专家很难不跟你急眼。
“人工智慧？”
“现在人工智慧这么发达了？”
马振邦懵了，周宇提到的人工智慧恰好进入了他的知识盲区！
以往他觉得这东西都是骗经费搞的项目，现在周宇居然说他靠人工智慧模擬出了他们未公开的实验结果，这让马振邦大感意外。
周宇谦虚地笑了笑：“是的，马教授，小苔蘚確实帮了大忙，不过我得说明，它毕竟是基於已有实验数据训练的模型，不能完全替代实际实验。”
卫宏適时地说：“周宇的人工智慧之前还帮助万颗王总预测过宝能系会大肆购入他们股份的事。”
马振邦显然惊讶了起来，他看著周宇，由最初的质疑转变为了打量，说：“你继续。”
“那么要回答马教授提出的问题，超燃衝压发动机在5马赫以上持续工作时，燃烧室壁面材料出现局部烧蚀，导致推力骤降，如何改进这种现象，其实有几种方案可以供选择。”
“第一种是仿生微通道冷却+陶瓷基复合材料。”
“可是，仿生微通道结构槽道宽度仅50微米，而燃料裂解產生的碳颗粒平均粒径达20
微米，工作一段时间后，通道很容易会被碳沉积堵塞，导致局部过热。”
“第二种是梯度功能涂层。”
“碳化鉭与碳化鉿的热膨胀係数差异比传统涂层小，但二者在1800c时的晶格畸变率仍有一定机率的错配，梯度过渡区很容易出现裂纹，这些裂纹在6马赫气动载荷下会扩展成致命缺陷。”
“所以这这两种我都不是很推荐。”
马振邦內心大震！
周宇所说的两种方案，正是他们经过实验后排除的！
没想到周宇能够说出其中的关键点。
太不可思议了。
现在周宇不推荐这两种方法，也就是说他推荐另外一种了？
马振邦的语气带著一点急迫，他问周宇：“那你推荐哪种？”
“磁流体动力学辅助冷却。”