想时候差不多了，就朝著台下某个教授使了眼色。
“周宇先生，这次难得有那么多数学家聚集在一起，能不能请教你几个问题？”
卫宏下意识地看向那名教授，眉梢微挑，这显然是预料之中的试探。
“当然可以。”周宇的声音温和而有礼，丝毫没有被打扰的不悦。
他知道，真正的较量才刚刚开始。
他站在原地，示意安保人员不必过於紧张，他要给这些“客人”一个尽情表演的机会。
“周宇先生你好，我是来自mit大学的科瑞，您在数论和拓扑学领域的突破令人惊嘆，我想请教一下，您认为人工智慧在解决那些纯粹理论性的、尚未被攻克的数学难题时，能扮演怎样的角色？”
“比如，在构造性证明或发现新的数学结构方面，您的人工智慧小苔蘚是否有特別的进展？”
周宇嘴角勾起一抹不易察觉的弧度。
他知道，这正是对方试图打听小苔蘚在高级智能推理方面的具体能力。
周宇从容不迫地回答：“人工智慧作为一种强大的工具，无疑能极大地拓展我们的计算能力和数据处理能力，在筛选猜想、验证复杂计算、发现数据关联方面，它能够显著加速研究进程。”
“至於在纯粹的创造性方面，我认为人工智慧目前仍在发展中，它能够模擬人类的思维过程，但要真正达到从无到有的原创性突破，还需要更长时间的演进。”
“那周宇先生在研发人工智慧时，是如何让它变得聪明起来的？”
“我认为，目前世面上的人工智慧，很少能达到相同水准。”
这么吹捧他，好感值应该很高吧？
周宇一看，科瑞对他好感只有90。
你这是羡慕嫉妒恨啊！
傻了吧，我可以看到好感值。
你装得再像，对於我来说都一样。
“在我看来，让一个人工智慧『聪明”起来，並非单纯地堆砌数据或优化算力。”
“我认为，真正的『聪明』，源於有效的『餵养”和適时的『启发』。”周宇拋出了一个出乎意料的论点。
“『餵养』，是指为人工智慧提供高质量、多维度、並且经过精心筛选的数据。”他解释道，“就像人类的学习一样，我们不是简单地灌输知识，而是提供结构化的信息，让它们能够理解事物的本质和內在联繫。这就要求我们在数据选择上要有极高的標准，避免“垃圾进，垃圾出”的现象