了，这简直是被导师重新认可、从外派调回核心的信號！
他终於明白，嫁入豪门是种什么感觉了！
开组会的时候，每个人更是积极无比，匯报著这段时间的进展。
空间科学中长期规划生命科学领域责任专家潘教授率先出声了：“周教授，各位，关於月面基地的ai自主维护和故障预测系统，我们完成了冗余度自適应调度算法的优化。“
“原来我们的算法在面对10%以上的传感器集群失效时，决策时延会突破15毫秒的安全閾值，经过这段时间基於图神经网络的拓扑重构学习，我们將最坏情况下的决策时延，稳定在了7毫秒。”
林溪的语速极快，信息密度极高：“这相当於在最极端的高辐射干扰场景下，我们的ai系统依然能以两倍於人类反应速度的速度，完成生命支持模块的重启，所有代码的內存占用率控制在1.5%，完全符合您提出的超低功耗和高鲁棒性要求。“
周宇微微頷首，只问了一个尖锐的问题：“核心的训练数据中，是否加入了供应链缺陷级的极端故障模式？比如，次级密封圈在负压下的隨机爆裂数据。”
潘教授一愣，隨后肃然答道：“我们的资料库中，主要採用的是已通过航天標准的材料疲劳数据，供应链缺陷级的故障数据尚未纳入，因为我们认为这种级別的缺陷不会在您的体系中出现。”
周宇想了想，说：“从现在开始，训练模型中，必须加入人为的、系统性的材料替换和流程作弊所导致的极端故障模式，我们的ai不仅要对付自然界的风险，更要对付人性的缺陷。”
在月球上生存，就跟突然搬迁到国外陌生城市居住一样，一切都会觉得充满未知、规则模糊、且处处隱藏著巨大的系统性风险。
在地球上，你清楚法律、交通规则和商业底线。
但在月球上，太空人將面临一个新建立的、未经实践的地方，地球上的供应链是按国家利益划分的，一旦这些不同標准、不同道德底线的部件被集成到一起，人性的风险就变成了工程的风险。
在陌生的国外城市，做错了事，顶多损失一笔钱，但在月球上，一个次级密封圈的缺陷，就会导致整个生存舱的致命泄压，任何一个人性缺陷，都会被月球的极端环境放大亿万倍，直接转化为生命安全危机。
所以，儘可能让ai去辅助太空人是一件至关重要的事。
接下来的报告都比较顺利，周宇扫了一圈，突然发现一个问题。