，哪有那么快看完的。“
报告厅里面有些学生开始小声地议论了起来。
过了一会儿，彼得院士终於开口了，说：“你可能忘了motohashi证明的均值定理。“
彼得隨即在黑板上写出改进式。
“当我们將模数限制在q=（log）100时，这0.3%的偏差会被吸收进误差项。
周宇被彼得话提醒，脑子很快清醒了过来！
为什么当模数q取某些特殊值（如g=d，d为负判別式的二次域）时，对应的狄利克雷l函数l（s，x）可能存在朗道-西格尔零点？
当彼得院士提出motohashi改进的均值定理时，周宇突然意识到自己忽略了一个重要的东西！
他手上还拿著粉笔，没找到地方写时，彼得立刻心领神会地叫他助理把黑板擦了。
“我想你应该要重新写，对吗？”
周宇点头。
黑板被清理完毕后，周宇在黑板上写了起来。
写的过程中，还不忘跟彼得討论几句。
彼得一直站在周宇身旁，饶有兴趣地看著对方在黑板上写公式。
“嗯，这一步是对的。”
“正是如此！这导致所有非平凡特徵標x必须满足（）=-1x（a)=-1，从而在筛法中形成自相消干涉。”
“，你这步怎么来的？”
彼得看得心痒痒，他让助理拿了一个本子，他当即在本子上推导了起来。
其他人见状，纷纷露出了好奇。
但因为每个人水平差距相差太大，导致每个人能看懂的地方都不一样。
报告会议眼看就要结束了，除了一些学生外，其他教授、学者都没人走。
周宇把四块黑板再次写满后，他才停手。
一直都在写黑板，手都写酸了。
还是打字舒服。
指望他在黑板上写出整个论证步骤，累死他还差不多。
这东西，他没必要现在拿出来显摆。
最关键的部分，还是得留到论文里面说。
“这是——”彼得没继续往下说，因为周宇写的东西並不是他刚才讲的，而是在那基础之上做了更深层次的拓展和延伸。
彼得院土的眼神浮现出了难以置信，他没想到周宇竟然能够在短时间內，做出如此深入的探索！
这学生的天赋是真的高！
就是可惜