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第77章 学霸,当然要省事又要省资源!(4K 一会儿还有)(1 / 6)

第77章 学霸,当然要省事又要省资源!(4k 一会儿还有)

周宇在掌声中走上了讲台。

在他还没有说话的时候,角落里传来一个语调奇怪的声音,来自霓虹东经大学的山本太郎教授突然举起手,他用霓虹式的英语说道:“如果零点真的全在临界线上,那素数定理中的误差项应该趋近於零对吗?”

“可你的模型预测误差项会是0(~{1/4+e})?“

“误差项的变化確实与零点分布密切相关。”

“当我们將素数计数函数()的显式公式中的积分路径从re(s)=1移动至re(s)=1/2时,传统方法会因零点密集性导致余项膨胀。我们通过构造新型的擬解析波算子,具体而言是希尔伯特空间中的紧致对称算子族q(s),对零点贡献进行正交分解。“

山本教授快速翻动著手中草稿:“但根据ingham定理,当存在足够多零点偏离临界线时..:“

“这正是突破点所在。“周宇在黑板上写起了推导,“我们证明当例外零点数目不超过0(1ogt)时,q算子的特徵值分布会在l^2范数下形成压制效应,具体来说,在引理6.7中通过精细的测度估计,证明了当例外零点稀疏时,q(s)的谱间隙可以覆盖余项中的振盪干扰。“

一位女教授举手道:“这相当於在hardy-littlewood圆法框架內构建了动態筛选器,但如何保证筛选过程不会损失素数分布的原始信息?“

“这正是第4章的核心內容。通过引入对偶空间中的补偿泛函Φ(),我在筛选余项时保留了形如_{n≤}^(n)e~{iαn}的振盪积分信息,这里的技术关键在於將q算子与Φ()构成闭环系统,其稳定性由非交换傅立叶分析保证。”

“另外,我猜想你们此刻很想验证我的证明是否正確。”

“除了逻辑严密性,我建议你们增加超算辅助验证,例如对特定。和t值(如=0.6,t=1015),计算实际零点密度n(α,t)。”

眾人:???

不是,你们还给我们超算任务都安排好了?

正常流程难道不是应该我们主动提出来吗?

在座的专家教授们哪知道,周宇因为有了系统的帮助,写论文时就没有用到超算。

现在他提这个,主要是想要这些人背后的超算资源帮忙验证。

毕竟超算这东西,挺钱的。

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