数p/g的末16位值。
针对异常参数构建特殊格结构，使用超算並行运行lll算法，对比正常密钥与异常密钥的破解时间差异。
眾人纷纷点头，各自投入工作。
过了一会儿，蔡愷皱起了眉头，他小声地与旁边的研究员林晓交流著：“晓啊，你看看这些密钥生成时间的数据，有些波动有点奇怪啊，这是不是不太正常？”
林晓凑过去仔细看了看，也面露疑惑：“確实有些奇怪，大部分密钥生成时间在预期的范围之內，但总有那么一小部分偏差比较大，而且似乎也没有什么明显的规律。”
於风和蔡愷对视一眼，说：“看来周宇说的確实没错。”
“嗯，这些熵源数据的分布好像有点不符合我们的预期模型啊，理论上它们应该均匀分布的，可这里明显有些地方的分布偏差较大。”
“自前能找出是什么原因吗？”於风问道。
林晓摊手说：“一亿组的数据，你让我分析到什么时候？”
“除非你们事先就有头绪，我们可以顺著这个方向去试试。”
於风皱了皱眉头，思索片刻后说：“我们还没有確切的头绪，不过从自前的异常情况来看，有可能是我们的隨机数生成环节出了问题。”
“毕竟熵源数据的分布与密钥生成时间都和隨机数密切相关，而且隨机数在加密过程中起著至关重要的作用。”
“那范围还是太大了点。”
蔡愷说道：“把结果赶快匯报给周宇，问下他再说。”
於风无奈只能答应：“好！”
拨通电话后，於风直接说道：“周宇，我们在进行1亿组2048位rsa密钥生成实验的过程中，发现了一些不太对劲的情况。”
“密钥生成时间这一块，大部分数据是正常的，但有一小部分出现了异常波动，没有什么明显规律。”
於风接著补充：“不仅如此，熵源数据的分布也不太符合我们预期的均匀分布模型，有一些地方的偏差比较大，目前还不知道什么原因导致的。”
於风等人说实话有些著急了。
如果找不到可疑的方向，那么在短时间內，他们无法继续深入分析並得出准確的结果，也就是说，无法反击那些污衊他们的人！
接到电话后的周宇仔细思考著，是什么原因导致的密钥生成时间的不一致。
周宇走到电脑面前，开始检索rsa算法的相关信息。
齐