子物理中最经典的模型之一。
1924-1925年左右。
老爱同学根据量子力学和统计力学的原理，推断出当温度低于一个临界温度tc时，一堆没有相互作用的玻色子就会慢慢地占据相同的“轨道”，形成一种“凝聚”。
用人话来翻译一下：
天气冷的时候，动物们都知道要抱团取暖。
毕竟冷嘛，挤在一起就舒服点。
而基本粒子之一的玻色子也一样。
温度高的时候也可以到处跑，但是温度低了，自己的能量也低了，跑不动了，就都在能量低的地方抱团取暖。
等到温度低得不能再低了，不管老实的还是浪荡的玻色子，无论你原来是什么成分，大家谁都不嫌弃谁，都聚在一起，不排斥彼此，相亲相爱的共同面对极度的寒冷。
这就是玻色爱因斯坦凝聚态。
这个模型在芯片技术、精密测量和纳米技术等领域都有美好的应用前景，上世纪90年代后有关bec的研究迅速发展，观察到了一系列新的现象。
如bec中的相干性、约瑟夫森效应、蜗旋、超冷费米原子气体等等.
截止到2022年。
全世界已经有数十个实验室实现了8种元素的bec，相关工作已有6人次获得诺贝尔物理学奖。
没错！
看到这里，聪明的同学想必已经记起来了：
bec的数学模型，正是徐云在物理的研究方向！
这个方向甚至不是选修课题，而是他的主阵地。
而历史上第一个玻色爱因斯坦凝聚态的物质
就是通过铷原子完成的。
从这个角度切入，徐云可以非常完美的链接到重力梯度仪设计。
也就是【大佬，我发现了xx原子/粒子，在玻色爱因斯坦凝聚态下的测量量级比铷原子高，目前铷原子在实验室外唯一的用途就是重力梯度仪，所以咱们是不是能试试运用在重力梯度仪】云云.
完美.jpg。
只是
思路虽然顺滑，但实操起来却难度很大。
因为
徐云tmd找不到对应的微粒啊.
铷原子之所以能被作为重力梯度仪的测量材料，主要是因为它属于一种原子频标：
这玩意儿和铯都可以看做是类氢原子，即一个电子加一个原子实的结构，能级结构比较简单。