家中。系统自动扣款，顾客无需每次操作。」
「光谷已经有好几个小团队联系我们了，想签这种定期配送协议。」
「至于社交裂变与场景化运营。」
顾采薇又点开消费券，对周明远晃了晃。
「除了你之前的赠饮免费券，我们后台能看到很多单都来自同一写字楼地址，可以开发比如三五好友，一键拼单的功能，一个人发起拼单分享到微信群，同事朋友加入，各自在线选择自己想要的饮品和定制选项，由发起人统一支付或aa，然后统一配送或自提。」
「这特别适合办公室下午茶场景。」
顾采薇说得有些口干，端起拿铁喝了一口，拨开面颊边上的碎发。
「其实，我最想说的还是数据驱动这方面。
这才是她最看重的部分。
她又重新握住滑鼠，调出后台的ecel分析面板。
「通过app，我们不再是盲人摸象。」
「如果app能优化成我这个样子，那幺以后每一个用户的消费习惯、口味偏好、消费时段、客单价、复购周期......好像都可以变成清晰的数据。」
「我们可以轻松地给用户打标签，比如【忠实的晨间美式用户】、【喜欢尝鲜创意特调】、【每周五下午固定点单的办公室小组】。
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「基于这些数据，我们可以做非常精准的营销。」
「比如，给超过一周没来的沉睡用户，推送一张他常点饮品的专属优惠券；
给喜欢果酸风味的用户，优先推送新上的耶加雪菲手冲信息；在雨天，向所有用户推送雨天配热拿铁，第二杯半价的暖心活动。这种千人千面的触达，转化率远比群发简讯或公众号推文高得多。」
「更重要的是，产品研发不用再凭感觉。」
顾采薇语速加快，渐渐开始兴奋起来。
「我们可以看到哪些产品最受欢迎，哪些定制选项被选择最多，哪些新品点击率高但转化低。比如，数据告诉我们，光谷店选择燕麦奶的比例是北苑店的两倍，那我们在备货和主打推荐时就会更侧重。我们发现酒酿桂花拿铁这款秋冬特调，在下午和晚上点的比例远高于早晨，那我们的营销资源就会集中在午后时段推广。这些实时反馈，让我们能像网际网路产品一样，快速叠代我们的饮品菜单和运营策略。」
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「」
周明远听着娓娓道来的合作伙伴，半天没说