又如何，学术作假看他如何解释。”
“三观跟著五官跑！建议严查他是否开了美顏！”
贾源清了下嗓子，问道：“你就是yu zhou？”
“我名字其实周宇，你就是邮件里面的小贾吧？有什么问题你可以现在问。”
贾源一懵。
周宇居然叫他邮件里面的名字，这特么也太社死了，被对方在直播间里面叫小贾！
他一看手机屏幕，果然弹幕上已经有人说了起来。
“哈哈哈小贾！周宇好幽默，难道周宇比贾博士还大？”
“看样子不像，周宇是不是某位青年教师？”
“我去东兰大学查过了，青年教师里面没有周宇。”
贾源咳了一声，努力掩饰自己的尷尬，他进入了正题：“在此，我想针对《基於混合整数非线性规划的三维异构机器人协同控制——面向动態障碍与能量约束的分布式滚动优化框架》问几个问题。”
“您在论文3.7节提出了一种基於分布式admm的混合整数非线性规划求解框架，但未明確如何处理整数变量的离散性导致的收敛震盪问题。”
他调出论文中的式子，接著往下说：“当本地约束集包含二元变量时，传统admm在交替方向更新中会因离散跳跃而无法收敛。”
“你声称通过概率鬆弛映射(式14)解决了该问题，但该映射將二元变量转换为[0，1]区间上的连续概率，这与原问题的最优性条件存在根本衝突，请问如何证明鬆弛后解与原问题全局最优解之间的误差上界？”
贾源一上来就拋出了一个特別的问题，这个问题，只有真正的论文作者才能回答，学术妲己们根本拿这问题没办法。
他可不想耽误时间，所以想要在第一个问题时就让周宇露出马脚来。
“小贾，你看过2013年《mathematical programming》第157卷吗？”
贾源没说话。
数学方面的期刊他確实有在看，但数量极为有限。
他又不是数学系的，看那么多数学论文干嘛？
周宇这傢伙，该不会想要在数学上糊弄他吧？
周宇看见贾源没反应，就继续往下说了：“这上面有优化领域大牛boyd团队对非凸admm的收敛性证明。”
“boyd提到过，当离散变量鬆弛后的概率空间满足lipschitz梯度一致时，admm叠代可